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张治中将军女儿、著名侨领张素久在美国南加州逝世
内容泉源：条记侠 ( Notesman ) 。责编? | 贾宁 ?排版? | 拾零第 9544 ?篇深度好文：5097 ?字 | 12 分钟阅读商业趋势条记君说：最近，我发明一个特殊有意思的转变 。年前各人聊的还都是组织升级、梯队建设，担心 AI 会不会把下层执行岗替换了，要不要提前给团队做预案 。年后再晤面，已经有用 AI 优化了中层团队的企业，本钱降了一大截，效率反而翻倍 。第一批被 AI 批量裁掉的，恰恰包括了企业里的中层 。甲骨文裁人 3 万人，占总员工数的 18%，包括下层员工、手艺岗位以及中高层管理者，从副总裁到初级开发职员，无人幸免 。这次吊销，重点是大宗中层管理团队，包括高级司理、项目总监、区域运营认真人等岗位 。其中 47 人的 DBA（数据库）团队，吊销了所有 44 名中层运维管理、通例数据库岗位，仅保存 3 名焦点架构师认真 AI 系统的管控与优化，中层岗位优化比例达 93.6% 。为了去权要化，甲骨文 CEO 萨弗拉 · 卡兹在内部讲话中说：" 我们需要的是能直接创造算力价值的人，而不是坐在中心认真汇报的人 。"今天这篇文章，我们就来算一笔 2026 年最残酷的人效账：为什么 AI 最先干掉的一批人，焦点包括了中层 ？一、AI 来了，最先被干掉的，是谁 ？AI 究竟会先替换什么样的岗位 ？前文提到了一个最炸的案例：甲骨文 。许多人听说甲骨文裁人 3 万人，第一反应都是 " 外企不可了，最先缩短过冬了 " 。但真相完全不是这样，甲骨文 2026 财年三季报（阻止 2026 年 2 月 28 日）显示，它的营收超 170 亿美元、净利润 37 亿美元，同比都增添了 20% 以上，并创下了史上最好业绩 。以是他们这次裁人，不是被动裁人，是自动的战略换血 � ？车舻木蟠蠖�，都是中层数据库管理、通例运维、流程管控类岗位，省下来的钱，反手所有投进了 AI 研发和企业级 AI 服务的结构里 。其中最有代表性的，就是他们的 DBA（数据库管理）团队 。原来一个 47 人的数据库管理团队，天天轮班 24 小时盯数据、排故障、做性能优化、处置惩罚一样平常运维需求，忙得脚不沾地，还时时时会出纰漏 。现在呢 ？只留下了 3 个焦点架构师，剩下的事情，一套 AI 系统全承接了，94% 的一样平常事情，AI 干得又快又好，零失误，还不必轮班 。不止甲骨文，全球的科技巨头们，2026 开年以来，全在不约而同地干统一件事：砍中层、换 AI，把真金白银砸向焦点立异赛道 。先说连光刻机都要排队抢的 ASML 。2026 年 1 月尾，人家刚晒完 2025 财年的亮眼业绩，赚得盆满钵满，转头就给自己动了刀 。ASML 直言不讳：公司现在的事情模式，已经失去了该有的迅速性 。紧接着就宣布：精简信息手艺部分架构，部分岗位永世不再保存，而裁人的矛头，精准指向管理层岗位 。这一刀下去，直接缩减了约 1700 个岗位，以荷兰本土为主，少量波及美国 。你看，人家基础不是活不下去了才裁人过冬，恰恰是日子过得越好，越要砍掉臃肿的中心层，给组织提效，给未来的焦点结构腾位置 。亚马逊的行动更爽性，2026 年 1 月启动的新一轮裁人，刀刀都瞄准了中层管理者 。这次裁人涉及 1.6 万名员工，焦点目的说得显着确白：镌汰组织层级、扫除内部权要主义，为适配 AI 时代彻底 " 换骨 " 。而裁人省下来的资源，一分都没留，全倾注到了 AWS 云服务、自研芯片、AI 工具研发这些焦点赛道里 。你看，这些科技公司所有行动都指向了统一个偏向：把资源聚焦到焦点要害领域的研发和立异，砍掉冗余的组织层级，组建规模更小、人才更精锐的团队，用 AI 实现更多事情的自动化，把组织的运营效率拉到极致 。更有意思的是，资源市场正在为这套 "AI 驱动组织精简化 " 的叙事猖獗买单 。甲骨文曝出突袭裁人新闻确当天，股价收盘就上涨了近 6% 。在投资者眼里，这种裁人基础不是公司衰退的信号，恰恰相反，这是效率提升、利润扩张的前奏 。说到这里，你应该就明确了：AI 最先秒杀的，历来不是下层执行岗，而是那些活成了 " 传话筒 "" 二传手 " 的中层 。中层的焦点价值，本该是承上启下：把老板的战略，拆解成团队能落地的执行行动；把下层的执行效果，汇总成能支持决议的有用反� �；带着团队解决问题，拿到效果 。但现实里，太多的中层逐步丢掉了这个焦点价值，酿成了纯粹的信息中转站：不做决议，只做信息转达；不解决问题，只同步问题；不创造价值，只过滤信息 。而 AI，恰恰就是这类 " 信息中转 " 事情的最终杀手 。没有任何一小我私家，比 AI 更善于标准化、无消耗的信息处置惩罚与流转 。二、用 AI 替换中层，究竟能赚几多钱 ？许多人会问：不就是裁几小我私家吗 ？能省几多钱 ？至于这么轰轰烈烈吗 ？那是由于，你历来没有算清过，一其中层，究竟要花掉企业几多钱 。许多老板说，我招其中层，年薪开 40 万，在行业里不算高吧 ？但你仔细拆解一下就会发明，40 万的年薪，只是冰山一角 。先算显性本钱 。40 万的年薪，加上企业要肩负的社保、公积金，按 12% 的比例算，一年就是近 10 万；年终奖按 2 个月薪资算，又是 6 万多；再加上办公园地、团建福利、差旅报销、一样平常行政开支，一年下来，显性本钱就奔着 60 万去了 。这还没完，更恐怖的是隐性本钱 。你要花时间管理他，他要花时间管理团队，这是时间本钱；跨部分相同的内讧，团队磨合的本钱，这是管理本钱；决议失误带来的试错本钱，流程冗余带来的效率消耗，这是谋划本钱 。这些隐性本钱，往往比显性本钱还要高 。那一套能完整承接这些通例管理事情的 AI 智能体，一年要花几多钱 ？不到 2 万块 。没错，就是不到 2 万 。它 24 小时在线，不请假，不闹情绪，不会跟你提加薪，不会跟其他部分甩锅，不会摸鱼划水，执行效率是人的几十倍 。一边是一年 60 万的显性综合本钱，一边是一年不到 2 万的开支，30 倍的本钱差别，放在任何一个老板眼前，都是一道不必想的选择题 。现在，头部企业已经把这笔账算透了，还跑出了完整的闭环 。甲骨文裁人 3 万人，一年省下的人工本钱凌驾 100 亿美元 。这笔钱他们没有存起来，而是所有投进了 AI 研发和企业级 AI 服务的结构里，形成了一个完善的正向循环：用 AI 替换低效岗位降本，把省下来的钱投进 AI 研发提效，越投，AI 能力越强，能承接的事情越多，人效越高，利润也就越高 。对老板们来说，这历来都不是简朴的裁人，而是组织的换血 。用更低的本钱，换来更高的效率；用更精简的组织，换来更强的战斗力 。三、这波人效战争，不进则退最近总有老板跟我说，现在的生意太难做了 。增量市场没了，各人都在存量里抢饭吃，上游原质料涨价，下游客户拼命压价，价钱战打得头破血流，利润薄得像一张纸 。那利润从哪来 ？无非就是两个偏向：开源和节约 � ？匆朗谐 ⒆霾贰⒄倚禄�，难如登天 。那节约，就成了所有企业的必选项 。而节约的焦点，历来不是抠员工的社保、砍下层的福利，而是提升人效 。什么叫人效 ？就是每小我私家，能给公司创造的利润 。现在的商业竞争，早就不是谁的团队人多谁就厉害 。同样的营业，你的敌手用 3 小我私家加 AI，干了你 10 小我私家的活，本钱只有你的五分之一 。他能降价抢你的客户，能投钱做研发，能拿出更好的服务，你拿什么跟他打 ？你今天舍不得优化的低效中层，明天就会酿成拖垮你企业的肩负 。别再自欺欺人了，这些中层的事情，AI 早就比人干得好 。就说做谋划剖析报表，一其中层带着两个员工，加班加点 3 天做出来的报告，AI 用 10 分钟就能搞定，数据更全，维度更细，还不会泛起算错数、漏数据的初级过失 。再好比使命跟进和管控，你是不是经常遇到这种情形：安排下去的事情，到了节点一问，不是卡在这就是卡在那，中心没人跟进，没人反响，出了问题全是捏词 ？AI 不会，它能全流程自动盯节点，逾期自动提醒，效果自动汇总，不必你天天追在屁股后面问进度 �Ｉ杏辛鞒躺笈⒑瞎嫔蠛恕⑽：ε挪�，AI 能严酷凭证规则执行，零失误，不会徇私，不会放水，不会由于人情就放宽标准 。就连各人最头疼的跨部分协调，AI 也能一站式搞定 。需求同步给所有相关方，规则清晰，节点明确，没有信息差，没有相同消耗，不会泛起 " 我说的和你明确的纷歧样 " 的扯皮情形 。说究竟，这海浪潮里，历来都不是 AI 要镌汰你，是会用 AI 的人正在镌汰不会用 AI 的你 。对老板来说，不会用 AI 提人效，你的企业就会被偕行镌汰；对高管来说，不会用 AI 带团队，你的位置就会被会用 AI 的人替换；对中层来说，不会用 AI 创造价值，你就会被 AI 直接替换 。这不是危言耸听，是正在爆发的现实 。你要么自动拥抱，要么被动镌汰，没有第三条路可选 。四、忠言！盲目裁中层，你的组织只会直接瘫痪看到这里，许多老板可能已经热血上头，想着回去就把中层全裁了，全换成 AI 。万万别这么干！有太多企业，看别人用 AI 裁中层赚了钱，脑子一热跟风，把 80% 的中层全砍了，效果不到 3 个月，营业直接全线崩盘 。为什么 ？由于他们把孩子和沐浴水一起倒了 。他们以为所有中层都能被 AI 替换，却不知道，有些中层是企业的定海神针 。你把他砍了，整个组织就会直接瘫痪 。说一个背面案例：杭州的一家互联网公司 。去年跟风做 AI 换血，一口吻裁掉了 80% 的中层，效果不到 3 个月，就出了大问题 。老板的战略落不了地，下层团队没人带，出了问题没人扛，客户投诉满天飞，焦点员工接连去职，最后老板只能又高薪把人请回来，折腾了一大圈，钱没省下来，营业还掉了一大截 。问题出在哪 ？出在他们基础没分清：什么样的中层能被 AI 替换，什么样的中层，AI 永远替换不了 。那些 AI 永远替换不了的中层，我给他们起了个名字，叫 "AI 指挥官 " 。AI 醒目活，但它不会指挥；AI 能执行，但它不会决议；AI 能处置惩罚信息，但它不懂人心 。而 "AI 指挥官 " 的焦点价值，就是驾驭 AI，让 AI 的能力施展到极致，这是 AI 永远学不会的 。详细来说，"AI 指挥官 " 有三个焦点能力，是 AI 永远无法替换的 。第一，是战略拆解能力；老板说 " 今年我们要做到行业第一 "，这是战略，是一句很模糊的话 。谁能把这句话，拆解成每个部分、每个岗位、每个月要做的详细行动 ？谁能定好目的，做好分工，控好危害，把老板的想法，酿成团队能落地的执行计划 ？是中层 。AI 能做拆解吗 ？能 。但它只能拆解标准化的行动，它不懂行业的潜规则，不懂团队的能力界线，不懂老板的真实意图，更不懂市场的瞬息万变 。这些，只有真正懂营业的中层，才华做到 。第二，是重大决议能力；商业天下里，绝大大都问题，都没有标准谜底 。遇到一个大客户，要求降价 30%，还要延伸 6 个月的账期，接不接 ？接了，利润太薄，尚有极高的坏账危害；不接，丢了这个大客户，整年的业绩目的就完不可 。这种时间，谁来做决议 ？谁来肩负责任 ？AI 能给你数据剖析，能给你利弊参考，但它做不了决议，更肩负不了决议的效果 。面临不确定性，能做出判断、扛起责任，这是人和 AI 最焦点的区别 。第三，是团队赋能能力 。AI 能管事情，但它管不了人 。团队里有员工心态崩了，干不下去了，AI 能慰藉吗 ？有新人能力跟不上，AI 能手把手教吗 ？团队里有矛盾，跨部分有摩擦，AI 能协调吗 ？不可 。更主要的是，AI 只是一个工具，工具能不可施展价值，全看用工具的人 。能带着团队，把 AI 的能力转化成实着实在的业绩，能让每个员工都学会用 AI 提效，能把团队的潜力引发出来，这才是中层真正不可替换的价值 。以是你看，AI 能替换的，永远是那些只做执行、只做信息中转的 " 传话筒式中层 "；但永远替换不了，能做决议、能扛责任、能赋能团队的 "AI 指挥官 " 。结语最后，想跟所有朋侪说一句：AI 历来都不是来抢我们饭碗的，它是来重构整个商业天下的游戏规则的 。对老板们来说，你要做的不是盲目砍人，而是用 AI 把低效臃肿的组织，酿成高效的人机协同组织 。对中层管理者来说，这也不是一场末日�；�，这
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