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小云雀、爱奇艺纳逗pro、巨日禄……20多个AI短剧Agent，哪家真好用？

文 | 版面之外，作者｜版君英伟达和谷歌，两场大会，两小我私家，说了统一个词。3 月 16 日，圣何塞，GTC 2026�；迫恃咽葜行慕缢滴� " 生产 Token 的工厂 "，并给出一个惊人的判断，到 2027 年，这个市场的需求规模至少 1 万亿美元。4 月 22 日，拉斯维加斯，Google Cloud Next 2026。桑达尔 · 皮查伊给出另一组数字：谷歌每分钟处置惩罚 160 亿个 token，上个季度照旧 100 亿。今年资源开支 1750 亿到 1850 亿美元。两小我私家都在谈 Token。但一个在形貌供应，一个在展示消耗。已往很长一段时间，外界习惯性地把谷歌放在追赶者的位置。这个判断，正在失效。把这两场大会放在一起看，会发明一个更要害的转变：这不是统一场竞争。一、卖铲子的，和造工厂的明确这两家公司，先要看清它们各自在卖什么。英伟达的产品，是生产资料。GPU 是通用算力，从 OpenAI 到 Meta，从字节跳动到主权基金，险些所有头部 AI 玩家，都在它的客户名单里。CUDA 生态汇聚超 600 万全球开发者、900 余个 CUDA-X 加速库，二十年一连迭代的生态飞轮，早已成为 AI 时代算力底层的标准件�；迫恃蔷渑卸虾苡写硇裕杭幢憔赫惺值募芄故敲夥训模参幢刈愎蛔灾�。2025 财年，NVIDIA 数据中心营业收入凌驾 1150 亿美元，同比增添凌驾 200%，毛利率在 75% 以上，在全球 AI 加速器市场占有约 80% 的份额�；痪浠八担� 10 块 AI 算力芯片里，至少有 8 块来自英伟达。这是一门典范的卖铲子的生意，并且是所有人都离不开的那种。谷歌的路径完全差别，它提供的不是简单工具，而是一整套运行系统。自研 TPU 芯片、训练 Gemini 模子、运行在 Cloud 之上，再对外提供服务。从底层算力到上层应用，所有买通。现在 Google 云营业年收入已靠近 600 亿美元，已往一年增添靠近 50%，AI 相关需求成为最焦点的驱动力。这种模式更像是自己搭建了一座完整的工厂，再把多余的产能对外输出。英伟达的逻辑，是把装备卖给所有人。谷歌的路径，则是先把系统跑起来，再让别人接入。一个掌握生产资料，一个在组织生产历程。二、TPU 一刀切两半这次谷歌 Cloud Next，TPU 最值得注重的转变，不在参数，而在结构。从 2017 年 TPU v2 起至 2025 年 v7 Ironwood，整整六代产品，谷歌始终接纳单颗通用芯片同时承载大模子训练与推理使命。直到这次宣布第八代 TPU，谷歌首次彻底战略转向，将训练、推理拆分为两颗专属自力芯片（TPU 8t、TPU 8i）。分家的缘故原由很直接，Agent 时代，推理和训练的负载特征完全差别。一个智能体完成使命，往往需要多次挪用模子，每一次挪用都要求低延迟、高并发。这和训练阶段的集中算力需求完全差别。一颗芯片同时跑训练和推理，哪头都拼集，哪头都不敷好。背后的算账逻辑很清晰。训练是一次性投入，模子训好就行。推理是一连性消耗，用户每用一次就推理一次。当 token 规模从 100 亿 / 分钟跃升到 160 亿 / 分钟，推理端的效率最先直接决议本钱结构。这也诠释了两家公司手艺路径的差别。英伟达一连优化单颗芯片性能，谷歌更关注集群效率与整体本钱。三、Anthropic 的一百万颗芯片TPU 从内部工具走向外部市�。幸桓鱿宰诺谋昙牵钕瘸性赝凡磕Ｗ庸镜慕沟愀涸�。2025 年 10 月，Anthropic 与谷歌签了一份多年期协议，最多使用 100 万颗 Ironwood TPU，价值数百亿美元。这是 AI 历史上最大的单笔算力生意。紧接着，Meta 传出正在思量从 2027 年起安排 TPU。新闻一出，英伟达股价当天大跌。这一系列行动，对英伟达来说，是最危险的信号。不是某个小公司在试水，是 Anthropic，是 Meta，全球头部的大模子公司，都要把自家最焦点的推理负载所有押在了 TPU 上。谷歌的战略很明确：用 Anthropic 和 Meta 做样板客户，证实 TPU 能替换英伟达，然后通过 Cloud 平台把 TPU 算力卖给所有企业。若是说英伟达的优势在软件生态，CUDA 形成了强绑定。谷歌的突破口，则来自本钱。Ironwood TPU 的焦点目的是显著降低总拥有本钱。细密剖析显示，其每美元性能 / 价钱较量前代提升 2 倍，相比 NVIDIA B200 在总拥有本钱上具有约 30%～41% 的优势，可有用资助企业控制推理本钱。当推理本钱被压到敌手的一半以下，软件壁垒就最先松动了。由于企业算账的时间，省下来的钱足够笼罩迁徙本钱。手艺壁垒依然保存，但经济驱动最先改变选择。四、160 亿 token 背后的真话皮查伊在 Cloud Next 上说了三个数字：160 亿 token 每分钟。75% 的新代码由 AI 天生。今年投入 1750 亿到 1850 亿美元�？雌鹄词枭ⅲ攀抵赶蛲骋患�。这些 token，不但是 API 挪用，还包括搜索、广告、YouTube 推荐、清静系统和内部开发。从 100 亿到 160 亿，单季度增添凌驾 60%，按这个规模估算，谷歌天天处置惩罚的 token 已经抵达万亿级。作为比照，目今头部模子公司的 API 挪用，大致处在数百亿到千亿 token/ 天的区间。谷歌的体量，已经凌驾简单模子公司的领域，更靠近一个基础设施级消耗体。这和黄仁勋提出的 "Token 工厂 "，形成了一个有意思的比照�；迫恃蚊驳氖且桓雎舴绞谐�。Token 是商品，GPU 是生产装备，价钱分五个层级，从免费到 150 美元每百万 token。你来买装备，生产 Token，卖给你的客户。他在 GTC 上连 Token 的定价系统都替行业设计好了。英伟达围绕供应侧构建系统，谷歌则在放大需求侧规模。一个界说产能，一个吞下产能。而恒久来看，需求会反过来塑造供应。谷歌对 TPU 性价比的优化动力，远超任何外部客户，由于每降低一分钱的推理本钱，省下来的钱首先进了自己的口袋。实质上，谷歌自己就是全天下最大的 Token 消耗者。五、谁会赢？短期看，英伟达赢。CUDA 生态的壁垒、80% 的市场份额、75% 以上的毛利率，这些不会一夜被倾覆�；迫恃毖裕� 2027 年英伟达将迎来至少 1 万亿美元简直定性算力需求；其中 60% 来自全球前五大超大规模云厂商，剩余 40% 疏散于企业私有安排、主权云、边沿盘算及全行业场景。这份预判，有着十足的底气。但谷歌正在把竞争拉到英伟达不善于的维度。这次 Cloud Next 上，GE 在谷歌的 Agent 平台上跑了凌驾 800 个智能体，笼罩制造、物流和供应链。毕马威首月安排凌驾 100 个智能体，90% 的员工在用。默克签了 10 亿美元条约。谷歌云 CEO 库里安还确认，基于 Gemini 构建的苹果新一代 Siri 将于今年宣布，合作每年价值约 10 亿美元。当企业客户的需求从一块 GPU 酿成了帮我管住一千个 Agent，卖芯片的就比不过卖系统的了。英伟达解决的是有没有算力，谷歌要解决的是算力怎么被用起来。这不是谁杀死谁的故事。就像石油行业既有卖钻头的哈里伯顿，也有自己钻井、炼化、零售一条龙的沙特阿美。两种模式会恒久共存。但有一件事正在爆发转变。已往，英伟达是所有人的唯一选择。现在，谷歌证实晰另一条路走得通。Anthropic 选了 TPU，Meta 在思量 TPU，苹果把 Siri 交给了谷歌 Gemini。选择变多了。对垄断者来说，这就是最大的威胁。ChatGPT 出来后的两年多，谷歌看起来像一个追赶者。但 Cloud Next 讲了一个差别的故事，谷歌没有赢模子竞赛，但它把 AI 重新变回了一个基础设施问题。而做基础设施，恰恰是谷歌最善于的事。谷歌不是在追英伟达，也并非想在芯片战场击败英伟达。从一最先，它们跑的就不是统一场角逐。【版面之外】的话：AI 的上半�。茄盗纺Ｗ�。下半�。枪芾碇悄芴�。终局，可能是控制系统�；迫恃� Token 是新的大宗商品。皮查伊说谷歌每分钟消耗 160 亿个。一个在界说市�。桓鲈诔韵虏�。若是说上一轮互联网的入口是 App，这一轮 AI 入口不是模子，是系统。而系统一旦形成，就不会容易替换。

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