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4 月 24 日,DeepSeek-V4 被曝出将在下半年支持华为算力 。国产大模子与国产算力的适配正在加深,但更值得注重的是,它在提醒市场,AI 基础设施的竞争,早就不但是英伟达和 GPU 的故事了 。对英特尔来说,这尤其玄妙 。在最新一季财报中,它重复强调的恰恰是 CPU 和制造能力在 AI 时代重新变得主要 。英特尔财报足以说明公司确着实改善 。2026 年第一季度,英特尔营收 136 亿美元,同比增添 7%,高于此前指引区间上沿;非通用会计准则每股收益 0.29 美元,也显着好于市场原本靠近盈亏平衡的预期 。有激进乐观的行业视察者甚至用了 " 浪子转头 " 来形容这季度的业绩 。缘故原由或与其改善来自真实营业线有关,服务器营业回暖、CPU 的主要性重新被讨论,制造营业也最先带来新的想象空间 。但 " 噔~噔噔噔噔 " 鞭策声先暂停下,值得被拷问的是,这种改善是否被提前明确成了反转?摆在 CEO 陈立武眼前的是,英特尔仍在追赶制造工艺,仍在为 Foundry 模式支付本钱,PC 营业也远谈不上强劲 。但更为主要的是,他的利润内外还压着减值、重组和资源安排留下的宿帐,一季度通用准则下净亏损 37.28 亿美元,而非通用准则下净利润为 14.85 亿美元,两者之间的重大落差,自己就说明晰英特尔一面在谋划修复,一面在财务出清 。用个更简朴的话就是,英特尔最危险的时间可能已经已往了,但它还远没有走出危险区 。最近几年英伟达风头正盛,黄仁勋的每一次讲话都能成为 AI 行业的新风向标,但别忘了英特尔曾真正站在权力巅峰 。Mercury Research 数据,十年前、2016 年第四序度,英特尔在服务器 CPU 市场份额抵达了 99.2%,险些是 " 一小我私家的游戏 " 。以是,这份财报说明的或许不是一个 " 王者归来 " 的故事,而是一个半导体 " 老兵 " 终于证实,自己在 AI 时代还没有被彻底边沿化 。至于这是否足以支持市场眼下的乐观,谜底还没有那么清晰 。好新闻先泛起在服务器想要剖析清晰增添泉源,需要拆开营业详细来看 。英特尔最硬的营业仍是数据中心与人工智能事业部(DCAI),这一部分的一季度收入为 51 亿美元,在总营收占比靠近四成,同比增添 22%,利润率抵达 31% 。这个数字意味着,英特尔部分重新接住了 AI 基础设施扩张带来的需求,而不是仅仅吃到周期回暖的盈利 。在业绩宣布后的电话会上,公司管理层也强化这条营业线的保存 。CFO David Zinsner 提到,服务器 CPU 行业和公司自身的出货量都将有望实现双位数的增添,且这种趋势可能延续到 2027 年 。英特尔还强调了 Xeon 6 和 Granite Rapids 的推进,并点名提到 Google、英伟达 DGX Rubin 以及 SambaNova 等客户或合作场景 。一名工人正在展示一颗代号为 " 塞拉森林 " 的英特尔 Xeon 6 处置惩罚器 。图片泉源:英特尔官网这不就是在告诉市场,英特尔虽然没有追上 AI 加速卡的第一海浪潮,但仍然在基础设施里占有一席之地?已往两年,市场普遍将 AI 基础设施等同于 GPU,但随着从训练走向推理、从单点模子走向最终安排和多智能体协同,系统需求变得日益重大 。电话会上最出圈的一个细节是,陈立武回覆剖析师提问时称,已往 CPU 与 GPU 的使用比例是 1:8,而现在是 1:4,他以为这一比例甚至会趋近于持平,甚至更高 。这套说辞或多或少有点公司叙事的因素 。但谈到了一个现实,就是 AI 并不但是需要加速,CPU 在调理、内存、网络、数据处置惩罚,以致控制平面中的作用,并没有消逝 。相比之下,虽然营收占比最高,但 PC 营业(英特尔称为 " 客户端盘算事业部 ",CCG)不是这个季度的主角,同比仅增添 1%,营收为 77 亿美元 。管理层还预计整年 TAM(单位市场总额)可能会泛起双位数下滑 。AI PC 现在看起来更像是产品结构升级和拉高价钱的营销点,而不是一轮真正体验和需求的爆发 。AI 让制造能力也最先涨价另一大块营业是代工,这是英特尔最容易被高估,但也最值得探讨的部分 。一季度代工营业营收 54 亿美元,同比增添 16%,但谋划亏损 24 亿美元,外部代工收入只有 1.74 亿美元 。这组数听说明英特尔代工营业的现状,虽然总营收规模很大,但现在仍处于高度依赖内部订单的阶段,Foundry 远称不上跑通的商业模式 。可是,这简直是市场重新看英特尔的缘故原由 。电话会上,英特尔的管理层重复提到了先进封装需求积压、供应偏紧,以及相关装备投入仍在提升 。先进封装的需求已经抵达 " 每年数十亿美元 " 的水平,甚至泛起了 " 供过于求 " 的状态 。与此同时整年资源开支预期举行了调解,英特尔不再妄想省钱了,包括生产装备的工具支出预计同比增添约 25% 。先进封装的需求甚至泛起了 " 供过于求 " 的状态 。图片泉源:英特尔官网一个简朴逻辑,今天 AI 工业链的主要,不是芯片设计能力,而是整套供应能力 。工业链上各个环节任何一处卡住,都会成为基础设施扩张的瓶颈 。像英伟达的 GPU 或者华为的 NPU,由于盘算焦点太大,无法做在一张晶圆上,就必需通过先进封装把盘算单位和高带宽内存连在一起 。英特尔拥有大规模制造、封装和交付能力,这些资产现在最先重新变得值钱了 。但问题是,制造能力重新被望见,并不即是 Foundry 商业模式已经乐成 。18A 良率改善、14A 客户接触升温、先进封装需求上升,这些都是英特尔的希望,但外部客户收入微乎其微,谋划亏损仍深,意味着英特尔距离把这些能力酿成一门真正的来财生意,尚有相当一段长的时间 。修复是真,脱险尚早营业上就是这样,那么利润表和现金流也同样说明这家公司远远没走出深水区 。准则转变之下,净亏损和净利润之间差了 40.7 亿美元的非经常性用度,包括 Mobileye 的商誉减值和托管股份的公允价值变换 。商誉减值尤为值得关注,这意味着,英特尔在修复谋划的同时,还在整理已往几年留下的肩负,而管理层对一季度毛利改善解读,虽没有市场想象的差,但综合来看盈利质量仍有待夯实 。现金流也有类似的问题,一季度谋划现金流 11 亿美元,调解后自由现金流为负 20 亿美元 。与此同时,英特尔还在用 77 亿美元现金和 65 亿美元新债回购 Fab 34 的合资权益,为了掌控这个位于爱尔兰的先进制程工厂 。这意味着对英特尔来说,现在仍是一个重资产修复周期 。财报之外,摆在英特尔眼前,现在尚有几个难题 。第一,服务器 CPU 的增添能延续多久?若是只是行业景气带来的阶段性收益,修复就很有限,若是能够一连吃到 AI 推理和系统侧的盈利,CPU 的价值才华被真正重估 。第二,18A 能否真正带来利润改善?良率提升、产品导入顺遂这些都是必需的,但最终要看的照旧孝顺利润的时间点 。第三,Foundry 能否真正拿到有规模的外部客户?若是可以,那么英特尔的估值上限将会打穿 。英特尔的;笨袒蛐硪淹,但难题阶段还没有竣事 。一季度的财报还谈不上 " 王者归来 ",关于一家仍在追赶支持、重组营业、修复利润率的公司来说,市场的乐观,还需要更多支持,不然盘后近 30% 的增幅,只是资源的一场炒作 。

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作者简介:善于写短篇小说与情绪日志,作品语言优美、情绪真挚,是读者心中的“文字共识者” 。

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