林子烨：被粉丝捧成“小张凌赫” ，一场运动就塌房？
作者 | 铅笔道 松格编辑丨铅笔道 王方封面图丨极佳视界官网一个月 ，两轮融资 ，估值从 50 亿到破百亿——极佳视界突然被资源哄抢。1 个月估值涨 50 亿 ，据铅笔道 DATA 测算 ，这或许是今年估值增添最快案例（已果真）。而它背后押注的 ，是一个时下很盛行的热词：天下模子。天下模子 ，有什么用？4 月 13 日 ，极佳视界完成数十亿元 B 轮融资。距上轮近 10 亿元融资 ，仅隔了一个月 ，公司估值突破百亿元。它的首创人名叫黄冠 ，是一位 90 后博士 ，走的是标准的手艺蹊径：华中科技大学自动化本科 ，中科院硕士 ，再到清华博士。读博时代 ，他在微软亚洲研究院实习 ，跟何恺明、孙剑这些人有过交集 ，加入过早期深度学习研究。但真正要害的 ，不是这些学历 ，而是他后面的三次 " 站队 "。第一次 ，他押的是 " 让机械望见 "。2016 年前后 ，深度学习刚最先爆发 ，最先落地的就是视觉 AI ，黄冠加入地平线 ，做的是人脸识别、视觉感知。这一阶段的 AI ，实质很简朴：让机械 " 看懂图片 "。团队做数据集、打角逐、刷榜单 ，效果很好 ，更主要的是—— AI 第一次从论文走进现实 ，最先真正干活。第二次 ，他押的是 " 让机械明确天下 "。2019 年前后 ，行业最先意识到 ，光看懂图片不敷 ，还得知道 " 这是什么地方、爆发了什么 " ，于是他加入开办鉴智机械人 ，做自动驾驶 ，用 BEV 模子把 2D 画面酿成 3D 天下。简朴说 ，就不但是 " 望见一辆车 " ，而是 " 知道它在哪、会往哪走 " ，AI 最先从 " 看图语言 " 走向 " 明确空间 "。第三次 ，他选了一条更难的路：让机械 " 提前想一遍 "。2023 年 ，他开办极佳视界 ，不再知足于 " 望见 " 和 " 明确 " ，而是想让机械在事情爆发之前 ，先在脑子里演一遍。他把这件事叫作 " 天下模子 " ，你可以把它明确成——让机械拥有 " 想象力 "。已往几年的 AI ，越来越会说 ，但还不会做。写文章、写代码、做客服——这些事都有一个配合点：都爆发在屏幕里。一旦把 AI 放到现实天下 ，它马上就 " 不会了 "。好比让机械人抓个杯子。对人来说很简朴 ，但对机械来说 ，要思索许多问题：杯子多重？会不会滑？手怎么伸？有人经由要不要停？而解决这些问题的要害 ，就是天下模子。极佳视界也宣布了自己的机械人产品 ，仅上半身是人形。谁赚到钱了？几波玩家但问题来了：这条赛道里 ，谁已经赚到钱了？谜底有点反直觉：并不是做天下模子的人 ，先赚到钱。第一批赚到钱的 ，是自动驾驶公司。代表：理想汽车、特斯拉。好比理想汽车：2025 年营收约 1123 亿元 ，净利润约 11 亿元。他们为什么赚钱？由于天下模子 ，直接影响一个焦点指标：自动驾驶是否 " 更清静、更像人 "。好比同样一个场景：有人站在路边。古板算法只能识别：" 这是一小我私家 "。但天下模子会多做一步：他会不会冲出来？往哪走？我该不应减速？这个能力 ，直接决议用户敢不敢用、敢不敢付钱。以是你会看到：自动驾驶最先从 " 识别竞赛 " ，酿成 " 展望能力竞赛 "。 各家车企 ，最先拼 " 谁更像老司机 "。钱 ，是从整车和智能驾驶溢价里赚出来的。以理想汽车为例 ，其高配智驾版本通常能带来约 1 万元级别的净溢价。若是一年卖出几十万台车 ，这部分 " 由智能能力决议的收入 " ，就是几十亿元规模。第二批赚钱的 ，是算力和基础设施公司。代表公司：英伟达。若是说自动驾驶公司赚的是 " 整车的钱 " ，那这一批赚的 ，是更直接的一种钱：算力的钱。缘故原由很简朴：天下模子比大模子更 " 重 "。它要同时处置惩罚：空间（3D） 、时间（动态转变） 、多模态（图像 + 传感器）、训练本钱 ，远高于通俗大模子。效果就是：谁卖算力 ，谁先赚钱。这也是为什么黄仁勋会说——若是天下模子跑通 ，市场空间可能抵达 100 万亿美元。2025 年 ，英伟达交出了一组非�？湔诺氖荩耗暧� 1300 亿美元 +（超 9000 亿元人民币） ，净利润 700 亿美元 + ，净利率约 55%。算力 ，是天下模子背后的 " 卖铲子生意 "。第三批 ，正在向赚钱靠近的 ，是做 " 天下模子平台 " 的公司。这一类公司卖的是什么？大都不直接卖机械人（极佳视界除外） ，不直接卖车 ，而是卖 " 让机械会思索 " 的能力 ，包括：自动驾驶仿真系统、机械人训练平台、物理天下数据天生等。他们的商业模式最先泛起：1、卖软件（仿真系统）。用虚拟情形还原真实天下 ，一套系统价钱：500 万— 3000 万元 / 年。2、卖服务（训练 + 调优）。资助企业训练自动驾驶或机械人模子 ，单个项目收费：1000 万— 5000 万元。3、卖数据（高质量场景）。提供高质量场景数据（极端路况、重大交互） ，单个数据包价钱：几十万到上百万元。但这批公司 ，有一个配合特点：还没完全跑通商业化。总的来说 ，大部分做 " 天下模子 " 的公司 ，还在投入期。由于这件事太难 ，也太贵。1、数据难：真实天下数据收罗本钱极高。2、系统重大：芯片、传感器、模子、控制层层耦合。3、算力消耗大：训练本钱远高于大语言模子。但越难的地方 ，市场空间就可能越大。据 MarketsandMarkets 2026 年 4 月报告 ，全球物理 AI 市�。ㄌ煜履Ｗ游沟闶忠眨┰ぜ拼� 2026 年的 15 亿美元增添至 2032 年的 152 亿美元 ，年复合增添率 47.2%。钱许多 ，资源很热虽然大大都人还没盈利 ，但今年的事实是：融资火了 ，资源跑步进场。极佳视界就是个典范。2026 年 3 月 ，刚完成近 10 亿的 Pre-B 轮 ，估值 50 亿；一个月后 ，又融了数十亿的 B 轮 ，估值直接破百亿。现在一级市场着实挺冷的 ，许多 AI 项目融资周期越拉越长。在这种情形下 ，" 一个月两轮、估值翻倍 " ，自己就说明晰一件事：天下模子过了讲故事阶段 ，进入抢筹期了。更值得注重的是 ，下注的不但是财务投资人 ，尚有工业资源：华为哈勃、中芯聚源、地方国资等。这意味着天下模子不再只是一个手艺偏向 ，而是被当成了未来的工业基础设施。这种转变是全球性的。2026 年一季度 ，全球围绕天下模子的融资显着升温。美国那里 ，李飞飞的 World Labs 拿了凌驾 10 亿美元；杨立昆的新一代 AI 架构也拿到了巨额融资。海内在单笔金额上尚有差别 ，但项目数目已经起来了——今年一季度相关融资凌驾 20 起 ，从几亿到几十亿不等。但比融资更主要的 ，是天下模子最先加速落地。拿自动驾驶来说 ，有了天下模子 ，就可以提前预判：这小我私家会不会冲出来？往哪边走？极佳视界已经和约 20 家车企合作 ，把天下模子用在重亨衢口、行人判断等场景中�Ｉ杏泄驹谟锰煜履Ｗ幼龌等俗ト ⒎旨� ，或者搭仿真平台 ，把训练本钱降到原来的十分之一。与此同时 ，行业最先分解。一小部分公司能一连拿到融资 ，搭建完整手艺系统；更多公司只停留在某一个环节；尚有的很快被镌汰。资源的态度也在变：从 " 看不懂 " ，到 " 试试看 " ，再到 " 集中押注头部 "。钱不再平均分派 ，而是向少数项目快速群集。整体来看 ，2026 年的天下模子赛道 ，正处在 " 早期收敛期 "：手艺路径还没统一 ，但主流偏向已浮现；商业化还在早期 ，但落地场景逐渐清晰；玩家许多 ，但头部公司最先展现。接下来决议输赢的 ，不再是谁讲得更前沿 ，而是：谁能更快把能力酿成产品 ，在真实天下里跑起来。本文不组成任何投资建议。