南京一通讯公司高管组织40多名员工上班时间干私活 ，研发竞品长达9年
" 上个月融 2 亿美金我都没有这么开心 。"" 千军易得 ，一将难求！"" 得一悍将� 。⊥砩虾染魄熳＃�"众擎首创人赵同阳 ，最近发了一条数百字的朋侪圈 ，字里行间难掩喜悦的心情 ，透露着一种具身行业里少见的 " 活人感 " 。但就在这条朋侪圈宣布前的一段时间 ，赵同阳吐露经常辗转反侧 ，为公司的生长速率感应焦虑 。促成这种转变的 ，正是他口中的 " 悍将 " 李力耘 。4 月 21 日 ，李力耘正式加入众擎机械人 。在此之前 ，他是小鹏汽车副总裁、自动驾驶一号位 ，向导凌驾 1000 人的团队 ，主导小鹏智驾从�？榛⑾� " 数据 + 算力 + 模子 " 全链路 AI 化转型 。在人才紧缺的具身行业 ，任何履历人士的去留 ，都是各方深图远虑后的效果 ，像李力耘这样的智驾上将更是云云 。那么 ，究竟是什么促成了这场双向奔赴？什么样的人 ，比两亿美金还主要？众擎现在粮草富足 。2025 年 12 月 ，众擎 A1+、A2 轮刚刚融了 10 亿人民币 ，四个月后的 B 轮又进来两亿美金 ，估值突破百亿 ，投资方名单里站着立讯细密、河南投资集团、基石资源 。资源对众擎的追捧 ，肉眼可见 。但稍显遗憾的是 ，一方面手握重金 ，另一方面 ，众擎还缺少一位 " 具身大脑 " 的实战派领武士物 。直到他比及了李力耘 。李力耘的价值 ，单从履历上就能窥得一二：清华电子工程系本科、纽约大学盘算机系博士是学术基础；LinkedIn 美国总部手艺架构师、百度 Apollo 高级专家、京东 JDX 智慧物流高级专家是工程履历 。这条横跨互联网、自动驾驶和机械人的动线 ，自己就是稀缺品 。而在小鹏的六年四个月 ，更是他履历中最浓墨重彩的一笔 。他脱离时 ，小鹏的都会 NGP 已笼罩天下所有蹊径 ，真正做到了 " 天下都能开 ，天下都好开 " ，而 XNGP 也成为行业标杆 。从他的战绩里 ，我们不难总结出三个焦点要害词 。第一个要害词是「全栈」 。具身智能行业不缺学术派 。顶尖大脑们能写论文、能发顶会、能拿最佳论文奖 。但李力耘纷歧样 。他懂互联网产品 ，做过 LinkedIn 的推荐系统；他懂自动驾驶 ，做过 Apollo 的感知和决议；他懂物流自动化 ，在京东 X 事业部管过无人车和无人仓 。最后在小鹏 ，他把这些履历串成了一条线——从�？榛� ，转向 " 数据 + 算力 + 模子 " 的全链路 AI 化 。具备这种从代码到量产的完整履历的人 ，在行业里屈指可数 。第二个要害词是「筑基」 。小鹏智驾也曾摸着石头过河 。2019 年 ，李力耘加入时 ，他向导的自动驾驶团队不到 100 人；2025 年他脱离时 ，已经凌驾 1000 人 。他主导建设了端到端的数据闭环 ，让每一辆跑在路上的小鹏车都成为数据收罗器 ，每一次 OTA 升级都基于真实路测数据 。从零最先规�；� ，比从十到百难堪多 。团队怎么招、数据怎么采、模子怎么训、量产怎么落地——这些没有标准谜底的问题 ，李力耘用六年时间探索出了一套要领论 。而众擎现在站的位置 ，也许正是小鹏六年前的谁人起点 。第三个要害词是「带队」 。具身智能赛道兴起的时间不过数年 ，许多首创公司往往缺少管理方面的系统化积累 ，一些业者甚至刚走出象牙塔 ，就连忙转变为管理者的角色 ，需要花大宗时间顺应 。有位刚任职 CTO 的学者就曾告诉我们 ，坐上了这个位置后 ，才熟悉到了什么叫 " 管理之难 " 。以是 ，能管理凌驾 1000 人软硬件团队、能指挥 " 大兵团作战 " 的手艺将领 ，实属凤毛麟角 。有了李力耘带队 ，赵同阳便能省不少心 ，把精神投入到更具决议性和前瞻性的事上 。关于赵同阳的热忱 ，李力耘回应得也很直接：" 谢谢团队的信任 ，让我有机会从手艺全生命周期的维度 ，投身于这场具身智能浪潮 。"" 手艺全生命周期 " 这几个字 ，或许就是赵同阳云云兴奋的真正缘故原由 。顶尖本体遇上顶尖大脑 ，一次充满默契的双向奔赴那么 ，李力耘又为什么选择了众擎呢？着实谜底就藏在李力耘的朋侪圈里 。他写众擎有一种 " 让我心动的极客精神——纯粹、专注 ，相信手艺的力量 " 。在雷峰网看来 ，这个评价很准确 ，众擎由内而外散发出的 ，简直是这种气质 。首先 ，赵同阳自己就是个手搓硬件的狠角色 。2016 年 ，他最先研究人形机械人 ，开办了两家公司 ，均以失败了却 。他没放弃 ，一小我私家在实验室里调枢纽、写算法、测步态 ，用最原始的方法打磨手艺 。厥后开办 dogotix ，被小鹏收购 ，成为鹏行智能的一号位 ，主导 PX5 研发 。其时 ，在脱离鹏行时 ，赵同阳没有将股份变现 ，而是选择换取 " 自由身 " 继续追逐梦想 。传言在创业初期 ，其时赵同阳的小我私家账面流动资金只有 20 万元 。而这 20 万元 ，是他给两个孩子留的一整年学费 。若是再不乐成 ，两个孩子下一年的学费都没有着落 。他在朋侪圈写下：" 要么认输 ，要么站起来 。"这段履历里 ，最感感人的是一些细节：他没有大厂背书 ，没有资源护航 ，没著名校光环 ，只有一个工程师敌手艺的执念 。这种「从 0 到 1 的钝感力」 ，李力耘在小鹏也履历过 。众擎的基础 ，是用这种钝感力磨出来的 。SE01 实现全球首例自然步态行走 ，PM01 完玉成球首个前空翻 ，别的兼具高爆发力、高清静性、高性价比并具备量产能力的全尺寸人形机械人 T800 亮相 ，其背后的高性能动力枢纽研发、运动控制算法、全尺寸量产能力……都是赵同阳带着团队一版一版迭代出来的 。然而 ，纵然众擎在外界眼中已立住了「体能之王」的形象 ，大脑的能力也与日俱增 ，但赵同阳比谁都清晰 ，越是决胜时刻 ，就越需要一位顶尖的大脑专家 ，让众擎的硬件优势得以充分验展 。所幸 ，他遇到了李力耘 �；毓房� ，李力耘加入的时间节点恰到利益 。众擎的本体能力已经打磨到位 ，产线能跑、产品能卖 ，正缺一套完整的 " 大脑 " 系统 。而李力耘在十月脱离了小鹏 ，带了六年多的全栈履历——从 VLA 到天下模子、从数据闭环到量产落地——正需要一个能从零搭建手艺系统的平台 。赵同阳写得很直白：" 他的履历可以说是极其难堪和稀缺的 ，也是海内公认从自驾转具身的兼有实力和潜力的人才 ，能让众擎机械人从 ' 能打 ' 到 ' 醒目 ' 快速转变 。"从 " 能打 " 到 " 醒目 " 。对的时间 ，遇到了对的人 。当智驾天花板们 ，最先整体涌向具身智能李力耘不是孤例 。仅理想一家 ，已往两年就有凌驾 10 位焦点研发职员流向具身赛道 。理想汽车智能驾驶高管夏中谱 ，去职创业 ，主攻 VLA 偏向 。另一位智驾高管郎咸朋 ，同样出走 ，开办具身智能公司 �；羌菰蚴⒉餍瞧笠� ，陈亦伦和丁文超所建设的它石智航 ，创下了具身行业单轮融资的最高纪录；黄青虬建设墨奇智能的新闻一经流出 ，就在一夜之间吸引了上百位投资人 。别的地平线的张玉峰、百度的顾维灏、小米的刘方 ，都各自建设了具身智能公司 ，漫衍在差别细分赛道 。据雷峰网统计 ，已往两年至少 20 位车企和智驾公司的焦点主干转投具身智能 �？晌裁雌侵羌�？拆开手艺栈来看 ，两个赛道的重合度远超想象 。感知层 ，激光雷达、毫米波雷达、摄像头 ，硬件复用率极高；决议层 ，端到端模子、VLA 架构、天下模子 ，智驾和具身最先说统一套语言；执行层 ，底盘控制算法和机械人枢纽控制 ，底层控制逻辑相通 。甚至连面临的瓶颈都相似：数据怎么采、仿真怎么建、模子怎么训、量产怎么落地 。并且 ，VLA 正在成为两个行业的配合语言 ，这套架构在智驾领域验证过 ，现在被李力耘们带到具身智能 。它解决的焦点问题是：让机械人像人类一样 ，用眼睛看、用语言明确、用行动执行 。别的 ，数据与商业化的团结 ，亦是智驾宿将们的隐藏优势 。智能驾驶的数据 ，泉源于成千上万在路上跑的车 ，但高速生长中的具身智能尚不具备这一先天条件 。因此解决具身智能的数据问题 ，与其商业化历程是亦步亦趋的 ，走出数据工厂、踏进商业场景 ，才华形成数据飞轮 ，滚起雪球 。而智驾领域积累的商业化落地数据履历 ，好比应对长尾问题、真实数据迭代、长链条大规模交付等 ，能为具身智能的数据收罗与落地提供参考 。然而 ，手艺可以复用 ，不代表问题容易解决 ，由于具身智能面临的重漂后远超智驾 。智驾面临的是结构化的路面 ，也没有太多近距离交互 ，具身智能面临的则是五花八门的生涯场景 ，要深入人类运动的方方面面 。以是 ，和众多智驾宿将踏入具身赛道一样 ，李力耘选众擎 ，也是想做一件更有挑战性的事 ，在更高的维度上 " 改变天下 " ，实质上是一种相互成绩 。随着这群人的整体转向 ，一条清晰的叙事主线正浮出水面 。" 完全体 " 众擎 ，有什么可以期待？李力耘能给众擎带来什么？首先是 VLA 模子的完整能力 。从零搭建视觉 - 语言 - 行动一体化的手艺架构 ，建设端到端的数据闭环 。这不是优化现有系统 ，是从无到有构建 " 大脑 " 。在小鹏 ，他验证了端到端模子能够实现从高速 NGP 到都会 NGP、再到每一条蹊径的 NGP 的周全笼罩 。现在 ，他要把这套要领论迁徙到机械人场景——让机械人不但能识别物体 ，还能明确语义、妄想行动、执行操作 。然后是数据飞轮系统 。李力耘在小鹏建设了 " 数据 + 算力 + 模子 " 的飞轮效应：路上跑的车爆发数据 ，数据中心训练模子 ，新模子 OTA 上车 ，爆发更大都据 。这套闭环让他管理的智驾团队在短时间内完成了从追赶到并跑 。众擎现在需要的是机械人版本的飞轮——收罗什么样的本体数据、怎样构建仿真情形、怎样实现 sim-to-real 迁徙、何时规模放量 。这些问题的谜底 ，藏在李力耘已往六年的实战履历里 �Ｉ杏凶钪饕墓こ塘坎芰� 。众擎有年产 10 万台的产线妄想 ，T800 已经进入量产阶段 。但大脑缺位时 ，产线照旧硬件组装为主 ，产品则主要聚焦在展示接待等功效 。李力耘的加入 ，意味着软件和硬件可以同步迭代——模子更新可以配合硬件优化 ，数据回流可以指导设计刷新 。" 从 0 到 1" 和 " 从 1 到 100" ，中心差的是一个懂量产的 CTO 。透过李力耘加入众擎 ，我们也能对行业有新的期待 。人形机械人领域保存两种门户：本体派专注硬件 ，以为 " 先有身体再有灵魂 "；大脑派深耕算法 ，以为 " 智能界说一切 " 。双方都有一套自洽的逻辑 ，朝着坚定的目的推进 。已往几年 ，本体公司展示翻跟头、拟人步态等运动能力 ，大脑公司展示操作推理等手艺 ，但没人能知道 ，两条蹊径能否殊途同归？而李力耘要验证的 ，正是一条战略蹊径的可行性：作为硬件做到极致的具身公司 ，可以通过增添 " 具身大脑 " 和模子能力 ，在手艺演进的某一节点与 " 大脑派 " 汇合 ，进而界说和落地具身智能 。若是这条路径跑通 ，意味着什么？未来的具身智能公司 ，不再需要履历 " 本体等大脑 " 或 " 大脑找本体 " 的漫长磨合 。手艺栈的完整性 ，将成为行业竞争的新基准 。而那些既懂硬件又懂算法的复合型人才 ，会成为比资金更稀缺的资源 。赵同阳在那条朋侪圈里写了一句话：" 干就完了！没准就做到了机械人界的苹果 。"新的篇章 ，正在睁开 。