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田馥甄：与周杰伦的绯闻是网络“无事生非” ，下半年要生“六宝”
文｜三少爷一千小我私家的眼中有一千个哈姆雷特 。日前 ，中国一汽战略与合作部副总司理、智能工业生长办公室主任周时莹在智能电动汽车高层论坛的一场演讲 ，引发了不大不小的争议 ，" 戳破了智驾自研的泡沫 "、" 把预算投入到自动驾驶上 ，即是放弃了造车的实质 "、" 本土车企只知道在海内相互厮杀 " ……种种看法纷歧而足 。横看成岭侧成峰 ，这个天下的精彩本就在于人们视角的狼籍差别 。不过 ，完整看完了整场演讲后 ，在我心底重复涌动的却是：现在的车企真难 。 着实 ，周主任的本意 ，与其说是诉苦 ，不如说是点出了行业的整体逆境：在智能化这座大山眼前 ，整个行业正在履历一场无法绕开的转型阵痛 。智能化下半场 ，是一场 " 负重爬山 "百年汽车史已经走到了电动化、智能化的转折点 。在比亚迪第二代电池暨闪充手艺宣布会上 ，舟子哥用一句话给这个时代定了性：电动化的上半场已经收官 。市场数据也证实了这个判断 。2025 年 ，本土电动汽车渗透率已稳稳凌驾 50% 。这意味着 ，每卖出两辆车 ，就有一辆是纯电或混动或增程 。电动化这场围绕三电手艺、补能网络和本钱控制的普及战 ，已经打完了 。图片泉源：比亚迪可是 ，下半场的战事才刚刚最先 。并且 ，智能化这场围绕算法、数据和体验的战争的难度 ，远比上半场要高 ，事实 ，电动化面临的只是换引擎的工程挑战 ，智能化涉及的却是替换大脑的系统性革命 。虽然 ，其中要害不在于手艺的研发有多灾 ，事实这取决于车企选择联手外部合作伙伴、部分自研照旧全栈自研 。要害在于 ，消耗者对智能电动汽车的期望 ，已经被华为和特斯拉拉升到了天花板 ，以至于所有玩家的产品在形态和体验上 ，都会被拿来比照标杆 ；⑻厮估庑┍旮 ，就是行业最亮的灯塔与样板 。他们的品牌光环与手艺实力 ，配合完成了对市场的普及教育 。他们在智能驾驶和智能座舱上的体现 ，让消耗者第一次知道 ，原来一辆「真」智能的电动汽车应该是什么样子 。你没开过问界 ，你不知道鸿蒙座舱原来可以丝滑到什么水平；你没体验过 FSD V14 ，你不知道 " 端到端 " 带来的拟人化流通是什么感受 。一旦体验过（或者刷过视频） ，就像品味详尽糠就再也吃不了粗粮一样 ，他们的期望值就被牢牢锚定住 ，再也回不去了 。图片泉源：特斯拉详细到智能驾驶上 ，消耗者已经不知足于 L2+ 甚至 L2++ 的辅助了 。在特斯拉 FSD 和华为 ADS 的光环照耀下 ，L2 级 " 人机共驾 " 已经无法知足市场的期待了 ，各人的眼睛都盯着能脱手脱脚的 L3 ，甚至神往着彻底解放精神的 L4 。详细到智能座舱里 ，消耗者也不再知足于只能控车、谈天的语音助手了 ，他们要的是 " 一句话服务 " ，期待的是座舱能无缝毗连外部数字生态 ，一句话点外卖、一句话订咖啡、直接在车上完成支付与生涯服务 。图片泉源：智己汽车横竖 ，无论你是走团结、自研照旧真自研哪条蹊径 ，压力都是同样的 。用供应商计划的 ，要知足被吊高的消耗者期望 ，车企和供应商必需起劲跟得上华为、特斯拉的迭代节奏 ，不可拉得太远 ，不然你的产品就会被消耗者用脚投票 ，迅速边沿化 。选择部分自研的 ，研发投入必需一连加码、不可中止 ，不然产品力会肉眼可看法落伍 。选择深度全栈自研的 ，从研发系统、顶尖人才团队到数据闭环 ，每一样都不可少 ，虽然 ，每一样也都是吞金兽 。以是 ，这不是简朴的蹊径之争 ，而是产品形态爆发了根天性厘革 ，带来了没有任何一家车企可以宽免的配合压力 。当消耗者的期望被拉升到天花板 ，苦逼的车企们就只能拼命追赶了 。可是 ，追赶的价钱 ，是整个行业陷入了 " 竞速陷阱 " 。产品形态厘革带来的压力 ，一定传导为研发周期的大幅压缩 ，这才是车企周全承压的焦点所在 。节奏彻底变了 ，燃油车时代 ，一款产品的研发周期是五到七年 ，换代周期也大致云云 。进入智能电动汽车时代 ，研发周期被普遍压缩到三年甚至两年 。一年一改款 ，早已经不是某家激进车企的个体战略 ，而是成了整个行业被卷入的生涯现状 。消耗者等不了 ，市场等不了 ，车企只能拼命往前赶 。图片泉源：公共这种 " 竞速 " 导致研发系统、本钱结构、盈利模子三个维度的周全承压 。研发系统要顺应软硬件解耦、一连 OTA 升级、数据驱动闭环 ，每一项都需要全新的能力 ，古板 V 型开发流程备受挑战 。本钱结构上 ，800V 高压平台等高端设置快速下探、大算力智驾芯片本钱高企、软件与算法研发投入一连加大 - 本钱曲线没有最低 ，只有更低 。盈利模子则因产品迭代速率加速而遭受压力：老款车型的保值率加速下降 ，消耗者持币张望、期待的时间窗口越来越长 。所有这些压力 ，最终凝聚成一个酷寒的财务体现："（个体车型）卖一台车亏两三万 。" 这不是车企的谋划失误 ，而是必需支付的转型价钱 。这是一个最好的时代 ，这是一个最坏的时代 。对消耗者而言 ，这是最好的时代 。汽车产品正在履历亘古未有的电动化、智能化厘革 ，能提供越来越富厚、越来便捷的出行体验 - 消耗者是幸福的 。但对车企来说 ，这是最坏的时代 。这种产品形态的强烈厘革 ，让整个行业陷入了一场看不到终点的竞速陷阱 - 研发必需越来越快、本钱居高不下、亏损一连爆发 。大鹏说 ，要害的问题 ，在于找出问题的要害 。这里的要害在于 ，车企们究竟该咋办 ？出路在组织 ，焦点在能力系统事情是人干出来的 ，伟大的事业 ，是靠企业、组织、流程、制度、文化 ，施展人才的力量 ，一起合作出来的 。以是 ，在 AI 周全接受人类社会（且早着呢）之前 ，车企唯一的出路 ，是在组织系统、人才结构上做好顺应智能化浪潮的设置和转型 。先从小我私家谈起吧 。这两年 ，为了追赶 AI 浪潮 ，不被时代镌汰 ，我把与 AI 相关的种种知识学了不少 ，感受就一个字 -" 累 " ，就像长安老板朱华荣讲的那样 ，" 学不完 ，真的学不完 。" 没步伐 ，在大倾覆、大厘革的 AI 时代 ，新的工具、新的知识、新的协作方法层出不穷 ，原地踏步意味着迅速落伍 。小我私家要想不被镌汰 ，必需马不停蹄、一连学习 。网上有个奚落的段子：" 学得慢就不必学了 ，由于这些知识很快就被镌汰了 。" 这只能作为一种奚落 ，认真你就输了 。图片泉源：Anthropic小我私家不可在知识系统内构建 +AI、AI+ 的能力 ，可能会被职场镌汰；车企建设不了顺应智能化时代的能力系统 ，同样会被市场镌汰 。这种焦虑 ，是共通的 。只不过 ，古板车企面临的压力和焦虑 ，比新势力和头部自主品牌更大 。小鹏汽车早在前两年就喊出要向 "AI 汽车公司 " 转型 ，理想汽车的目的是跻身全球前三的 AI 终端企业 ，吉祥汽车也明确了向 "AI 科技公司 " 进化的蹊径 。这批注 ，新势力和头部自主品牌在组织与能力建设的赛道上 ，已经起跑并积累了一定的训练数据 。若是把一个组织比作一个神经网络 ，这内里的区别就清晰了：新势力们有点像 "AI 原生 " ，从一最先就凭证智能化的使命来设计和训练网络架构 ，手里已经有一个不错的基座模子 ，后续的升级更像是高效的微调 。而古板车企面临的 ，则是在一个为燃油车时代使命而优化的成熟网络上 ，举行彻底的重构和再训练 。这就好比要把一幅已经画得满满当当、线条固化的旧画 ，修改成一幅切合全新审美和主题的新作 ，其难度和需要突破的惯性 ，远非从零最先可比 。图片泉源：小鹏汽车并且 ，人生没有白走的路 ，每一步都算数 ，这里真的没有捷径好走 。向导过孩子作业的都知道 ，若是娃没有四则运算的扎实基础 ，就很难真正明确代数的笼统与深邃 。同样 ，没有数字化的管理基本和迅速的 IT 系统做铺垫 ，车企所谓的智能化转型也很容易沦为蜃楼海市 Ｉ杏凶橹咝缘奈侍 ，这是比手艺更难翻越的大山 。大象转身 ，比豹子起步慢 ，不是由于不想转 ，而是由于体量重大、惯性太强、肩负极重 。以是 ，古板车企的能力系统升级焦虑 ，实质是带着脚镣舞蹈 ，难度远高于新势力和头部自主品牌 。写在最后在这个大厘革的时代 ，车企自身当下能做的 ，只有一件事：刀刃向内 ，咬着牙加速转型的步子 。未来的几年里 ，车企们照旧会很难 ，但这口吻 ，不可松 ，松了 ，就真的赶不上智能化这趟重塑行业名堂的班车了 。眼前的这场智能化 " 负重爬山 " ，没有捷径可走 。它磨练的不但是手艺攻坚的锐度 ，更是组织刷新的刻意与耐力 。流水不争先 ，争的是滔滔一直 。在这场漫长的转型中 ，比一时快慢更主要的 ，是构建起能一连进化、自我迭代的能力系统 。阵痛正在履历 ，接下来要做的 ，就是把这份腾贵的价钱 ，真正转化为面向下一个时代的、扎实的竞争力 。谁都不可躲 ，谁也躲不掉 。
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