逾越二战德日——台湾海鲲潜舰居然凑了六台主机！
文 / 王慧莹编辑 / 子夜AI 大模子浪潮下 ，消耗科技赛道最火的终端是什么？AI 眼镜一定会是其中之一。这两年 ，全球市场有谷歌、Meta 等巨头 ，海内也有阿里、字节、小米等科技公司 ，再加上 Rokid、雷鸟、XREAL 这类智能眼镜品牌 ，AI 眼镜赛道热潮汹涌。2026 年 4 月 15 日 ，千问 AI 眼镜 S1 现货开售 ，10 小时登顶天猫、京东、抖音多平台热销榜 ，首批现货迅速售罄。而就在一个多月前 ，千问 AI 眼镜 G1 系列刚刚完成现货发售。XR 研究院数据显示 ，G1 上市首周便拿下线上 AI 眼镜市场 70% 的份额。比销量数字更耐人寻味的 ，是阿里 AI 眼镜的品牌从夸克换成了千问。阿里正在用一场品牌统一之战 ，为其 AI 硬件的野心铺路。图源阿里巴巴官网回看市场大盘 ，这个时间节点并不清静。IDC 预计 2026 年中国智能眼镜市场出货量将突破 490 万台 ，同比增添凌驾 77%。当人机交互的范式迎来重构 ，智能手机的统治职位泛起松动 ，AI 眼镜被看作是更靠近 AI 落地的下一代终端范式。敌手们要么产品箭在弦上 ，要么主打性价比 ，阿里的身份有些特殊。它不是硬件老炮 ，也没有手机终端可以协同 ，但有模子能力和阿里消耗生态。当整个行业还在期待 AI 眼镜的 "iPhone 时刻 " ，阿里有几多胜算 ，要划个问号。收�？淇� ，统一千问 ，阿里再发力 AI 眼镜若是你在 2025 年底买了一副夸克 AI 眼镜 S1 ，又在 2026 年 4 月买了一副千问 AI 眼镜 S1 ，把它们并排放在桌上 ，你或许率会陷入疑心。这两副眼镜 ，长得着实太像了。同样的高通骁龙 AR1+ 恒玄 BES2800 双旗舰芯片 ，同样的双目 Micro-LED 双光机显示计划 ，同样的索尼 IMX681 摄像头 ，同样的 287mAh 双电池热插拔设计。甚至拆开外壳 ，连主板结构都险些一模一样�；痪浠八� ，千问 S1 与夸克 S1 ，在硬件端险些没有差别。图源夸克和千问微信公众号值得注重的是 ，比起行业大大都的 Micro-OLED 蹊径 ，阿里选择的 Micro-LED 微显示屏 + 双目衍射光波计划 ，更适合户外强光下的场景 ，支持个性化显示位置调理。同时 ，它还引入了海内首个可调合像距手艺 ，允许用户调理成像距离以缓解视觉疲劳。那阿里为什么要用两个品牌卖统一款硬件？谜底或藏在软件里。相比于夸克 S1 ，千问 S1 最大的升级来自操作系统。据官方先容 ，千问 S1 出厂即内置最新的千问大模子 ，支持语音与视觉的多模态交互 ，AI 功效属于所见即所得。而夸克 S1 默认搭载夸克 OS ，需通过 OTA 在线升级才华使用千问大模子。正是这种大模子的 " 直给 " ，也让 S1 的定位进一步升级为 AI 一样平常管家 ，着重一样平常服务与生涯服务 ，强调 AI 的实时在线能力。实质上 ，这种硬件稳固、软件升级的背后 ，透露着阿里 AI 营业品牌统一的刻意。已往几年 ，阿里 AI 营业虽然周全 ，但泛起典范的散装式结构。通义做 B 端大模子底座 ，千问做开源社区 ，夸克做 C 端应用 ，各条营业线各自为战 ，C 端用户甚至分不清究竟谁才是阿里 AI 的焦点。这种疏散结构在早期探索阶段有助于广撒网 ，但随着 AI 应用的竞争升级 ，当豆包、元宝等敌手以统一品牌形象一连抢占用户心智时 ，阿里 AI 的品牌认知却成了绊脚石。2025 年底 ，阿里终于想清晰了。先是集团建设 ATH 事业群 ，将智能信息与智能互联事业群合并 ，涵盖通义实验室、MaaS 营业线、千问事业部、悟空事业部及 AI 立异事业部 ，由集团 CEO 吴泳铭亲自挂帅。2025 年 12 月 ，阿里将智能信息与智能互联事业群合并 ，建设全新的千问 C 端事业群 ，旗下席卷了千问 App、夸克以及 AI 硬件等 C 端营业。今年 3 月 ，阿里进一步将 AI 战略统一 ，将大模子 B 端和 C 端品牌统一为 " 千问 "。通义实验室只管研发 ，千问扛起品牌大旗。这一战略下 ，阿里提高了千问品牌的优先级 ，未来阿里所有新上市的 AI 眼镜产品将统一以 " 千问 AI 眼镜 " 命名。图源阿里云官网值得注重的是 ，夸克 AI 眼镜和千问 AI 眼镜的背后由统一套算法、软硬件团队提供支持 ，已经上市的夸克眼镜会和千问眼镜坚持一样的功效更新。这意味着 ，夸克 S1 的用户不会被 " 扬弃 " ，他们的眼镜会随着 OTA 升级 ，一步步酿成千问 S1。现实上 ，从千问品牌统一之后 ，阿里 AI 硬件的打法也随之清晰。千问 G1 以 1997 元的津贴价打入入门级市场 ，首周拿下线上 70% 份额。现在 ，千问 S1 则把价位拉到 3499 元 ，以旗舰定位拉升品牌调性。虽然 ，品牌统一只是战略上的打法 ，想让阿里 AI 软硬件真正协同起来 ，照旧要靠 AI 眼镜产品的落地 ，让消耗者亲自投票。软件先行 ，硬件接住若是说品牌统一解决了阿里 AI 产品怎么打的问题 ，那 " 为什么打 " 的谜底更值得思索。"AI 眼镜是新一代人机交互革命的中心 ，AI 的入口装备 ，它会比手机更有想象力。"年头千问 G1 推出的时间 ，千问 AI 硬件认真人宋刚道破了阿里结构 AI 眼镜的焦点逻辑。关于阿里而言 ，AI 眼镜历来都不是一个伶仃的硬件产品 ，而是其在 AI 时代 ，挣脱移动互联网时代入口依赖、守住自身生态护城河的要害抓手。移动互联网时代 ，阿里在软件生态的优势毋庸置疑 ，淘宝、闪购、支付宝、高德、飞猪 ，险些笼罩了人们的衣食住行 ，但始终陪同着入口受制于人的痛点。用户想要体验阿里的软件生态 ，首先要在应用市肆下载 App ，而应用市肆的分成政策 ，一直挤压阿里的流量利润空间。大模子时代的到来 ，为突破这一困局提供了新的可能。当人机交互的焦点从触屏点击转向 " 语言 + 视觉 " 的多模态交互 ，AI 眼镜依附第一视角交互、全天候佩带、多模态感知的自然优势 ，被行业普遍视为最有可能接替智能手机的下一代终端入口。关于阿里而言 ，这是一次新的机会。在阿里的逻辑中 ，" 用 AI 服务 " 是其区别于其他硬件厂商最大的差别 ，所有的产品界说、妄想 ，都会为这个最高目的让路。现在 ，这套 AI 服务的逻辑 ，在千问 S1 的体验中已经能看到雏形。凭证不少消耗者的使用测评来看 ，与一样平常生涯联系最亲近的 ，莫过于 " 看一下支付 " 功效。在便当店结账 ，用户不必掏手机 ，抬眼看一眼二维码 ，眼镜自动识别 ，语音确认一下 ，" 滴 " 一声 ，支付宝扣款完成。另一个更具想象力的场景是 AR 导航。高德提供的出行服务中 ，独家 AR 导航和行程一体化构建了随头转向的导航体验。用户戴着眼镜头往左转 ，箭头就随着往左走 ，完全随着视线来。这种一样平常应用的场景险些成为 AI 眼镜玩家的标配 ，想要更具竞争力 ，则需要在一些深度思索上做文章。在社交平台上 ，有消耗者对着千问 S1 语言 ，眼镜实时翻译出来的声音 ，不是机械合成音 ，而是用语言者 " 自己的声音 " 说出来的译文 ，音色、语速、甚至话语中的情绪升沉都被复刻。除了 AI 克隆同声传译 ，千问 S1 还支持更无邪的使用方法。用户可以选择关闭翻译声音 ，将对方语音实时转化为字幕显示 ，阻止原声与翻译声音混杂的滋扰。在嘈杂情形或不利便外放声音的场合 ，可以开启 " 静默翻译 " 功效。图源千问微信公众号不但云云 ，一场聚会竣事后 ，S1 并非简朴地把录音转成文字 ，而是自动整理讲话脉络、区分差别人的看法归属 ，最后输出一份结构清晰、带待服务项的聚会纪要 ，甚至是头脑导图。整体来看 ，阿里 S1 的焦点竞争力不在于某个简单功效有多强 ，而在于它把阿里的生态服务所有以 MCP 方法原生接入 ，而不是通过第三方接口的浅层挪用。用户戴着阿里 AI 眼镜 ，一句话说出需求 ，阿里 AI 眼镜就能执行。正如千问 AI 硬件认真人宋顽强调的 ，"AI 服务会成为 AI 眼镜的刚需 " ，说出这句话的底气 ，来自阿里全场景生态闭环 ，也是阿里结构 AI 眼镜最焦点的护城河。关于阿里这样的跨界玩家而言 ，想要在这场下一代终端入口的战争中笑到最后 ，既要充分验展自己的生态与 AI 优势 ，也要补齐硬件研发与运营的短板 ，更要沉下心来 ，真正读懂用户的焦点需求。AI 眼镜离 "iPhone" 时刻尚有多远？当千问 S1 在 AI 服务的场景上越走越深 ，更要害的问题是 AI 眼镜尚有距离 "iPhone 时刻 " 多远。AI 眼镜真正让消耗者用得起、愿意用 ，历来不是硬件参数的堆叠 ，而是一个让用户再也回不去的体验临界点。关于阿里而言 ，这个临界点的容貌已经越来越清晰 ，不是硬件性能的反超 ，而是生态体验的护城河。在阿里的理想剧本里 ，千问 AI 眼镜终将成为用户身边的 " 全天候 AI 管家 "。图源千问官方旗舰店早晨戴上眼镜 ，它会凭证你的日程和实时路况 ，用高德妄想好出行蹊径；中午走进餐厅 ，看一眼菜单 ，眼镜自动挪用大模子剖析营养配比 ，再通过支付宝完成免密支付；下昼开会 ，实时天生聚会纪要并同步钉钉；晚上购物 ，看到心仪商品 ，一句话唤起淘宝比价下单。这套闭环一旦跑通 ，眼镜就不再是手机的外设 ，而是自成系统的自力终端。用户会发明 ，摘下眼镜回到手机屏幕 ，服务反而更贫困。这或许是阿里想要的下一代 AI 终端的改变。面临现实 ，想要实现这种理想状态 ，阿里至少还要跨过三道坎。第一道坎是佩带恬静度。再强盛的生态体验 ，若是用户戴两个小时就以为鼻梁酸痛 ，一切归零。现在行业公认的全天候佩带重量红线在 40 克以内 ，而千问 S1 的机身重量仍在 50 克左右彷徨。要在不牺牲续航和算力的条件下把重量打下来 ，磨练的是光学计划、电池手艺和芯片集成度的系统性突破。第二道坎是场景的厚度。目今阿里积累的 AI 场景虽已初具雏形 ，但要笼罩用户一天中足够多的碎片时刻 ，还需要更多阿里系应用的深度适配。事实 ，只有当足够多的原生 AI 体验在眼镜端自然爆发 ，用户才会真正爆发依赖。第三道坎是用户心智。在消耗者眼中 ，AI 眼镜仍然是极客玩具或生产力配件的定位 ，距离 " 人手一副 " 的公共消耗品尚有很长距离。怎样通过价钱下探、渠道铺开和社交裂变 ，让通俗人也愿意尝鲜 ，是所有玩家都要做的作业。横向来看 ，阿里的这三道坎 ，是 AI 眼镜行业配合的难题。想要实现流通的多模态的性能交互 ，AI 交互与 AR/XR 手艺的投入不可或缺；想要实现公共普及 ，就需要将价钱控制在消耗者可接受的规模内。轻量化、强性能、低本钱一度成为行业的不可能三角。据 XR Vision 监测数据 ，2025 年京东和天猫平台平均退货率 30% ，抖音渠道更是高达 40% — 50% ，每卖出两副 ，差未几就有一副被退回。除此之外 ，行业还面临着隐私合规的严肃挑战。AI 眼镜搭载摄像头与麦克风 ，可实现第一视角的实时拍摄与录音 ，这一定带来隐私走漏的危害 ，无论是对佩带者周边的人群 ，照旧对佩带者自身的小我私家数据 ，都保存清静隐患。同时 ，供应链的规�；彩且缓平偬�。Micro LED 显示、衍射波导片、专用 AR 芯片等焦点元器件 ，现在仍面临良品率低、产能缺乏的问题 ，这不但推高了产品本钱 ，也限制了大规模出货的能力。相较于智能手机十亿级的市场规模 ，AI 眼镜的供应链仍处于早期生长阶段 ，想要实现消耗级的规�；坎� ，还需要时间。更主要的是 ，在期待行业 "iPhone 时刻 " 的路上 ，阿内里临的是竞争日益白热化的市场。凭证 Omdia 宣布的数据 ，2025 年 ，全球 AI 眼镜出货量抵达 870 万台 ，同比大幅增添 322%。其中 ，中国大陆市场占全球 AI 眼镜市场 10.9% 的份额 ，出货量靠近 100 万台 ，成为全球仅次于美国的第二大市场。随着硬件参数一直迭代、入局玩家一连增多 ，AI 眼镜赛道的竞争维度升级 ，同质化比拼之下 ，寻找杀手级场景是玩家们的共识。当 Meta 用时尚撬开市场、字节用内容吸引眼球、手机厂商用供应链守住基本盘时 ，阿里的路似乎更艰难。用生态界说硬件 ，这条路不会立竿见影 ，可一旦走通 ，阿里 AI 眼镜有望厥后者居上。在那之前 ，阿里需要做的是 ，把硬件铺出去 ，把数据收回来 ，把场景试出来 ，期待行业 "iPh